Árbol de Decisiones - UBA 2013

Árbol de Decisiones

Es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones. También Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse

Terminología

• Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representado por un cuadrado.


• Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo.

• Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.


Pasos para el Análisis del Árbol de Decisión

1. Definir el problema.
2. Dibujar el árbol de decisión.
3. Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.
4. Estimar los resultados para cada combinación posible de alternativas.
5. Resolver el problema obteniendo como solución la ruta que proporcione la política óptima.

El presente ejercicio adjunto reflejara la solución mediante el árbol de decisión del siguiente problema:

Una pizzería está planificando su actividad para el próximo domingo. En función de los datos que se reflejan en la siguiente tabla (beneficios obtenidos),  probar que la decisión más adecuada es hornear 170 pizzas. 0,2 0,4 0,25 0,15

	Demanda 150	Demanda 160	Demanda 170	Demanda 180
Hornear 150	300	300	300	300
Hornear 160	290	320	320	320
Hornear 170	280	310	340	340
Hornear 180	270	300	330	360
Probabilidad	0,2	0,4	0,25	0,15

Solución:
Calculando el Valor Esperado:
1-. 300(0,2)+300(0,4)+300(0,25)+300(0,15)= 300
2-. 290(0,2)+320(0,4)+320(0,25)+320(0,15)= 314
3-. 280(0,2)+310(0,4)+340(0,25)+340(0,15)= 316
4-. 270(0,2)+300(0,4)+330(0,25)+360(0,15)= 310,5

Integrantes:

Carla Caraballo

Oscar Rio

Ezequiel Vieira